A cross-site comparison of ecosystem- and plot-scale methane fluxes from wetlands and uplands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Wetland and upland ecosystems play significant but opposing roles in the global methane (CH4) budget, acting as natural sources and sinks, respectively. Two of the most common approaches for measuring CH4 fluxes (FCH4) are chambers, which capture temporally intermittent, fine-scale spatial heterogeneity (ca. 1 m2), and eddy covariance (EC) towers, which cover a larger area (ca. 100–10000 m2) at a longer term. Although chamber and EC observations have been combined in various syntheses and databases to estimate CH4 budgets, a unified cross-site evaluation of FCH4 estimates at plot and ecosystem scales is lacking. As a first step toward a systematic spatiotemporal scaling of EC tower and chamber footprints, we quantified the differences between site-level aggregate FCH4 (EC vs chamber; ΔFCH4) from ten wetland and upland sites at half-hourly, hourly, daily, weekly, monthly, and annual timescales. We found that ecosystem-scale median FCH4 was consistently higher than plot-scale FCH4 at all temporal scales, with the smallest difference at daily timescale (multi-site median ΔFCH4: 1.36 nmol m-2 s-1; ~ 104 % higher ecosystem-scale than plot-scale FCH4) and largest at annual scales (2.58 nmol m-2 s-1; ~ 87 % higher ecosystem-scale than plot-scale FCH4). In general, the agreement between ecosystem- and plot-scale FCH4 decreased with finer temporal resolution (from Spearman ⍴ = 0.95 at annual scale to ⍴ = 0.65 at half-hourly scale), while ΔFCH4 variation was greatest at daily-to-annual scales. Key environmental predictors of ΔFCH4 included plot-scale spatial heterogeneity, dominant vegetation type, vapor pressure deficit, atmospheric pressure, and friction velocity at the daily and monthly scales. Wind direction was a significant predictor only at the monthly scale, suggesting EC footprint effects. These findings suggest accounting for variation in EC footprint extent, chamber measurement placement and artifacts is key to reconciling multi-scale FCH4 observations in diverse ecosystems and refining CH4 budgets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».