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Enregistrement W4415571995 · doi:10.46627/sipose.v6i2.625

The Development of Teachers’ Epistemic Beliefs about Science: A Review of the Literature

2025· article· W4415571995 sur OpenAlexaff
Ellen Watson, Sarah Ragoub

Notice bibliographique

RevueStudies in Philosophy of Science and Education · 2025
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueEducational Strategies and Epistemologies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus (optics)Empirical researchPhilosophy of scienceEpistemic virtueThematic analysisEmpirical evidence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empirical research studies investigating teachers’ epistemic beliefs about science are scattered across the science education literature. This research summarizes and describes the literature investigating the development of teachers’ epistemic beliefs about science over the last 25 years. The focus of this summary is on how teachers’ epistemic beliefs about science have been investigated and conceptualized as well as the themes arising from empirical studies considering this construct. Using a systematic literature review (PRISMA protocol), empirical research studies investigating the development of teachers’ epistemic beliefs about science were identified. Thematic analysis was used to analyze, summarize, and interpret data. Findings indicate that teachers’ epistemic belief development is commonly studied using interventions to instruct teachers about and engage them with the epistemic underpinnings of science. The nature of science was the most frequently used framework to conceptualize teachers’ epistemic beliefs about science, with few studies using approaches more common in the general epistemic belief or epistemic belief development literature. Reflections on and interpretations of the summary of this systematic literature are provided, including potential considerations for future directions of research investigating the development of teachers’ epistemic beliefs about science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0010,022
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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