Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>Exploring English Lyricsis the most unified collection of English art texts with transcriptions available, containing 790 unique art song selections with pronunciation as defined by the International Phonetic Alphabet (IPA). It is an invaluable resource for both the native speaking singer and singers with no previous exposure to the English language. These lyrics span nearly 500 years of art song history with texts set by more than 129 composers. Diverse segments of British, American, African American, Canadian, Scottish, Irish, and Australian cultures are represented. The scope of the lyrics selected includes works appropriate for beginners as well as those being performed by the world’s most prominent professional singers. Texts of frequently performed songs from the Royal Conservatory of Music Development Program adjudications, new composers’ collected works, as well as lyrics from major anthologies such as Joan Boytim’s First Book series are included. Detailed indications for selections that require a particular dialect or character voice pronunciation are provided. Helpful indices enable the reader to search by composer, song cycle, first line, or song title. References to settings of texts by multiple composers are indicated throughout the book. The book assists the teacher with repertoire selections while giving the student an accurate and elegant pronunciation that is ideal for intelligibility and optimal singing technique. Knowledge of the phonetic system and detailed pronunciation of new and standard repertoire are readily accessible with this text.</JATS1:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,015 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».