Impacts of anti-trans discourses on gender-affirming care access in Brazil: family and provider views
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past decade, professional associations worldwide have endorsed gender-affirming care (GAC) for transgender and gender-diverse (TGD) youth, based on growing evidence of its benefits for mental health and well-being. Nonetheless, GAC has become a controversial topic, with rising anti-trans discourse targeting families, providers, and youth. To date, little research has explored the impact of these movements on access to care-especially in Latin America. This research examines two questions: (1) How does anti-trans discourse manifest in the experiences of parents of TGD youth and providers working with GAC? (2) How does it impact GAC access and provision? Data comes from an ethnographic study conducted at a transgender health care facility in a major Brazilian city (2023-2024), including 28 interviews (13 with family members of TGD youth ages 4-17 and 14 with providers) and 18 months of participant observation. A thematic analysis was conducted using a constructivist and interpretative lens. Findings show that anti-trans discourse is present in daily life, spread by professionals, institutions, and policymakers. It undermines the validity of transgender identity by reinforcing congruence between sex and gender, while discouraging affirming attitudes toward other diversities. For parents, it (i) makes it harder to challenge beliefs about their child's identity as a phase, (ii) increases guilt by linking gender nonconformity to poor parenting, and (iii) amplifies fear of regret. For providers, it (i) undermines trust in clinical assessments, (ii) reduces support from colleagues, and (iii) exposes services to scrutiny. Overall, anti-trans discourse fosters uncertainty, a sense of persecution, and hesitancy-affecting the ability to perceive needs, seek or provide care, and engage with GAC. Findings highlight how anti-trans narratives can erode support systems and shape health outcomes. Key messages • The research shows that anti-trans discourse has become a public health issue undermining the ability to seek and receive adequate support for families and youth. • There’s growing importance in opposing anti-trans discourse, particularly by protecting specialized services and increasing support for families and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».