Cross national insights into pandemic preparedness from the iCARE study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID-19 pandemic has taught us much about the drivers of pandemic prevention behaviours, e.g., getting vaccinated, mask wearing, physical and social distancing. For example, women, younger individuals, and people living in rural areas, were less likely to get COVID-19 vaccines, whereas people who had previously received an influenza vaccine were more likely to get COVID-19 vaccines. In addition, vaccine hesitancy differed notably between countries, e.g., ranging from ∼10% (e.g., Brazil) to ∼50% (e.g., France). Though COVID-19 was a global pandemic, the policy responses to mobilise engagement in positive prevention behaviours varied considerably across countries, with many poorly adapted to account for the variability detailed above. Unsurprisingly, the disconnect between what populations needed and what they got has led to varying degrees of negative sentiments towards future pandemic measures. One of the key behavioural messages that came out of this was that public health interventions need to be aligned with the specific needs of certain populations. This presentation will summarize pandemic preparedness data that is currently being collected across 6 countries (Ireland, France, Italy, Canada, Australia, and Colombia) in the international COVID-19 Awareness, Responses and Evaluation (iCARE) Study (one of the largest behavioural pandemic data collection platforms in the world) to identify the factors that are associated with intentions to engage in future pandemic behaviours. This data will then be mapped onto well-established behavioural science theories and models to propose a series of inter- and intra-country interventions that should promote improved public preparedness should we need to re-engage them for future pandemics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».