A review of vocational rehabilitation programs for persons with acquired physical disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Well-designed vocational rehabilitation programs (VRP) are necessary to ensure that persons with acquired physical disabilities (PAPD) receive the optimal support to return to work. The aim of our review was to summarize the characteristics of VRP that support PAPD to return to work. Methods We conducted a scoping review based on the framework proposed by Arksey and O'Malley. We searched the PubMed, CINAHL, and PsycINFO databases during March 2023. To be included, studies must (i) be published in a peer-reviewed scientific journal, (ii) be available in the English language, and (iii) describe a VRP for PAPD. We added a grey literature review to better understand local VRP. We summarized the characteristics and services offered within the VRP narratively. Results We screened 2847 articles and included 20 in our review. These 20 articles discussed 16 VRP. We identified 46 unique service components from these 16 VRP and categorized the service components into six domains - vocational, physical, financial, social, psychological and others. The vocational domain comprised the majority of components identified (n = 18, 40%). However, no VRP was exactly alike. Conclusions A wide range of services in VRP can facilitate PAPD to achieve their return-to-work goals. Our review is useful for VRP providers to enhance existing VRP or to design new ones. We recommend that VRP offer a set of standardized services with the option of expanding services based on emerging needs of service users. Our scoping review provides a valuable evidence synthesis of the services offered within the field of vocational rehabilitation. Future research to better understand the effectiveness of VRP is warranted. Key messages • We identified 46 unique services across 16 vocational rehabilitation programs internationally. • This information can be useful for vocational rehabilitation providers to consider while implementing their own practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».