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Enregistrement W4415583871 · doi:10.1038/s44303-026-00157-8

MRI of combination immunotherapy in an epithelial ovarian cancer preclinical model

2025· article· en· W4415583871 sur OpenAlexafffund
Caitrin Sobey Skelton, Marie‐Laurence Tremblay, Hailey Wyatt, Victoria González, Bassel Dawod, Andrea Nuschke, Christa Davis, Brennan S. Dirk, Ava Vila-Leahey, Alecia MacKay, Andrea West, Barbara C. Vanderhyden, Genevieve Weir, Alexandra Merkx-Jacques, Marianne M. Stanford, Оlga Hrytsenko, Kimberly Brewer

Notice bibliographique

Revuenpj Imaging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensOttawa HospitalDalhousie UniversityIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie UniversityBeatrice Hunter Cancer Research InstituteCancer Research Institute
Mots-clésImmunotherapyCD8Ovarian cancerImmune systemCyclophosphamideMyeloidCancerMyeloid cells

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<title>Abstract</title> Background Novel treatments are needed for epithelial ovarian cancer, the most lethal gynecologic malignancy due to late diagnosis, resistance to treatment, and high relapse rate. Immunotherapies such as checkpoint inhibitors (i.e, anti-PD-1) and peptide-based therapies (DPX-Survivac) have strong potential to improve responses. Magnetic resonance imaging (MRI) can be used to track tumor growth and iron-labelled immune cells longitudinally at the individual level. We studied MRI immune cell tracking in response to the combination of DPX-Survivac, anti-PD-1, and an intermittent low dose of Cyclophosphamide (CPA), which has been shown to suppress cancer growth in a preclinical model of ovarian cancer. Methods HHD-DR1 mice were orthotopically implanted with mouse ovarian surface epithelial (MOSE) cancer cells. Myeloid and activated CD8 <sup>+</sup> cells were isolated from disease- and treatment-matched donor mice, labelled with superparamagnetic iron oxide (SPIO) and intravenously injected on 41, 48, and 55 days post-implant with either type of cells. Mice were scanned using MRI approximately 24h after SPIO-labeled cell injections. Results Tumor volumes in the treatment group were significantly lower than in the control group as measured by MRI ( <italic>p</italic> &lt; 0.01). The density of SPIO-labelled myeloid and CD8 <sup>+</sup> T cells in tumors was higher in the treatment group than in the control group. Furthermore, ascitic fluid in treated mice has a significantly higher frequency of CD45 <sup>+</sup> leukocytes. Conclusion Using MRI, our study has shown that this combination treatment can slow down ovarian tumor growth and increase the recruitment of myeloid and CD8 + cells to tumors. This study provides insights into how MRI can be used in concert with biological assays to study how immunotherapy and chemotherapy combinations exert their antitumor effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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