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Enregistrement W4415584472 · doi:10.1186/s13561-025-00680-1

The financial repercussions of rheumatoid arthritis and determinants of catastrophic healthcare expenditure: insights from the Karnataka chapter of the Indian rheumatology association

2025· article· en· W4415584472 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Economics Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheumatologyRheumatoid arthritisHealth economicsPublic healthPublic financeHealth services researchHealth careAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To estimate the financial burden and the determinants of catastrophic healthcare expenditure(CHE) in patients with rheumatoid arthritis(RA) residing in the state of Karnataka, India. This was a cross-sectional, questionnaire-based study carried out by the practicing rheumatologists across 17 centers in Karnataka, India. Patients with RA diagnosed as per ACR classification criteria and on follow-up for at least 1-year were interviewed regarding disease-related expenditures which included direct medical and non-medical costs. CHE defined as > 20% of annual family income was analysed for various sociodemographic and clinical variables. Results are presented in Indian currency (INR), wherein 100 INR = 1.17 USD = 1.06 EURO. We included 2141 patients with RA (M: F::11:89), mean age 50.9 ± 12 years. The median annual expenditure towards treatment of RA including all direct medical and non-medical costs was ₹32200(IQR 21600,45200), the largest proportion (41.0%) being for RA medications. More than 10% annual income was being spent for treatment of RA by 48.1%(n = 1029)] of patients while CHE (> 20%) was noted in 582(27.1%) patients. Longer time taken for referral to rheumatologist [β = 1.28 (1.15,1.43)], longer duration of illness [β = 1.002(1.001,1.003)], presence of comorbidity [β = 1.12(1.04,1.22)] and disability HAQ-DI > 2 [β = 1.37(1.20,1.56)] had significant association with higher direct expenditure. Patients belonging to lower SES [AOR 2.66(1.99,3.56)], primary and middle level of patient education [AOR 1.57(1.05,2.36) & 2.01(1.32,3.07)] and hospitalisation [β = 9.20(6.25,13.6)] incurred CHE. The primary drivers of high direct expenditure in patients with RA in Karnataka, India are cost of medications, delayed specialist referral, high disease activity, disability and comorbidities. Additionally, hospitalization significantly contributes to CHE. 1. Nearly one-quarter of patients with RA in Karnataka, India experience catastrophic healthcare expenditure (CHE), spending over 20% of their annual income for their treatment. 2. Medications account for the largest share (41%) of RA related costs, making treatment affordability a key concern. 3. Patients who take longer time to diagnose and those with higher disease activity, disability, comorbidities and hospitalisations have higher medical expenses. 4. Lower socio economic strata patients and those with lower education levels are at higher risk of catastrophic expenses. 5. Improving access to rheumatologists, early diagnosis, and better disease control can help lower long-term medical expenses and prevent severe disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle