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Enregistrement W4415584959 · doi:10.1186/s12884-025-08258-9

Disparities in stillbirth rates according to municipal deprivation levels: a nationwide study in Brazil

2025· article· en· W4415584959 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMaternal and Neonatal Healthcare
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésReproductive medicinePublic healthInequalityMaternal healthPregnancyHealth equityPopulationPoverty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Investigating the relationship between stillbirth and deprivation is essential to guide healthcare improvements, as evidence is scarce in LMIC contexts. This study estimated the stillbirth rate (SBR) and the odds ratios (OR) of stillbirth in Brazil's municipal deprivation context. METHODS: This observational study included births in Brazil registered in the SINASC and SIM databases, employing two epidemiological designs. First, a cross-sectional analysis assessed the association between stillbirths and municipal deprivation, using data from January 1 to December 31, 2018. Logistic regression was used to estimate OR for stillbirths across deprivation levels, adjusting for sociodemographic, gestational, and fetal variables, with 95% confidence intervals. Deprivation was classified into quintiles based on Brazilian deprivation index (IBP) levels 1 to 5. Second, an ecological analysis examined time trends in SBR by deprivation level from January 1, 2000, to December 31, 2018. Time trends in SBR from 2000 to 2018 were analyzed using Prais-Winsten regression, both overall and stratified by IBP level. RESULTS: In 2018, the OR of stillbirth, including both antepartum and intrapartum cases, increased with higher levels of deprivation. Compared to the least deprived areas, level 2 had a 9% greater OR of stillbirth (95%CI: 1.03-1.15), level 3 had a 30% higher OR (95% CI: 1.23-1.27), level 4 showed a 34% increase (95%CI: 1.27-1.41), and level 5 had the highest OR, with a 68% increase (95%CI: 1.60-1.77). From 2000 to 2018, SBR in Brazil declined by 1.1% per year (p < 0.001). Significant declines were observed across deprivation levels 1 (-1.6% per year; p < 0.001) to 4 (-1.5% per year; p < 0.001), while level 5 showed persistently high stillbirth rates with no significant improvement (p ≥ 0.05). CONCLUSION: These results highlight the stark inequalities in stillbirth chances across Brazil. Targeted action is needed to close the gap in the most deprived municipalities and reduce stillbirth rates and perinatal health disparities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle