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Enregistrement W4415585902 · doi:10.1186/s12998-025-00611-1

Perceptions and use of self-management support strategies to improve the management of spine pain patients in a French-Canadian chiropractic teaching program: a mixed method study

2025· article· en· W4415585902 sur OpenAlexaffabout
Philippe Rousseau, Danikel Giroux, Chloé Branconnier, Emile Marineau, Jocelyn J. Lemire, André Bussières

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChiropracticPerceptionRehabilitationBack painAlternative medicineSupervisorPain managementLow back pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical guidelines for managing non-specific spine pain recommend providing patient education and self-management support strategies (SMSS) as first-line treatment. However, SMSS implementation in daily chiropractic care remains challenging. This study aimed to assess the level of patient activation in their care, explore chiropractic senior interns and clinician supervisors' beliefs about evidence-based practice (EBP) and self-management support, and identify theoretical barriers and facilitators to implementing SMSS. METHODS: We used a three-phase mixed-methods convergent design. In phase 1, during the spring and summer of 2022, 250 consecutive adults with spine pain at the outpatient chiropractic clinic at the Université du Québec à Trois-Rivières, Quebec, Canada, were invited to complete the patients' activation measure (PAM). In phase 2, all senior interns (n = 39) and clinician supervisors (n = 29) were invited to complete three self-administered online questionnaires: 1) EBP Beliefs and Implementation Scales, 2) Pain Attitudes and Beliefs Scale (PABS), and 3) the Practice Style questionnaire. In phase 3, patients, interns and clinicians having completed the questionnaires were convened to semi-structured individual interviews based on the Theoretical Domains Framework (TDF). RESULTS: In phase 1, three quarters of patients (76.3%) reported a moderate-to-high level of activation. In phase 2, interns and clinician supervisors had similar EBP Beliefs mean scores (62.8% and 62.5%, respectively) and EBP Implementation scores (28.6% and 38.2%, respectively). For the PABS, no predominant biomedical or behavioural treatment orientations were observed among interns (mean (SD) = 34.8 (6.3) /60 vs 36.7 (3.5) /48) or clinicians (34.7 (9.1) /60 vs 34.6 (4.9) /48). Interns primarily had a pragmatic practice style, whereas clinicians were equally pragmatic and receptive. In phase 3, four key TDF domains emerged for patients (Social influences, Behavioural regulation, Emotions, and Goals); five for interns (Knowledge, Environmental Context and Resources, Skills, Memory, Attention and Decision Process, and Goals), and four for clinicians (Knowledge, Environmental Context and Resources, Social Influences and Beliefs on Consequences). CONCLUSION: Although patients demonstrated moderate-to-high activation, EBP and SMSS implementation among interns and supervisor was limited. Treatment orientation, practice style, and contextual factors highlight the need for targeted educational and organizational strategies to bridge the knowledge-practice gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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