Transitioning to The New Rural Cannabis Economy – Using Transitioning Economies and Stakeholder Participation as a Theoretical Basis
Notice bibliographique
Résumé
On October 17th, 2018, recreational cannabis was legalized in Canada under Bill C-45, the Cannabis Act. While British Columbia (B.C.) was recognized for illicit cannabis production in the prohibition era, detailed and accurate information remained unknown, persisting a lack of consideration during federal and provincial policy formulation. Now historically producing rural regions in B.C., like the Kootenays, are forced to transition to the legal regime, treading on uncharted territory. Prohibition-era participants are key stakeholders of cannabis legalization but they remain underrepresented and largely hidden partly because of continued repercussions with speaking out. Theorizing the pre-legalization cannabis industry employed a substantial component of the workforce in many parts of rural B.C., this transition is important and complex, and has the potential to yield grave consequences for many small communities if left unaddressed. In order to identify socioeconomic risks that historically producing rural regions in B.C. are likely to face during the transition to legalization, as well as to formulate strategies that can be used to adapt to this policy change that appropriately addresses hidden populations, literature around transitioning economies and stakeholder participation is examined. This paper outlines these two traditions providing a theoretical lens from which to reliably examine legalization in rural parts of B.C., using the Kootenay region as the case study, in order to illuminate challenges and opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,037 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».