Fisheries Management in a Changing Climate – Insights from the Northwest Atlantic Lobster Fishery
Notice bibliographique
Résumé
Globally, our oceans are in jeopardy due primarily to pollution, over fishing and climate change. Northwest Atlantic coastal and island communities have been founded on and flourished from their fisheries since the earliest records of human history and they stand to be impacted disproportionality by threats to the surrounding marine territory. Unlike other current day fisheries, the lobster fishery in this region is experiencing abundance. Catch rates and spawning stock biomass have been steadily increasing for over three decades due to the loss of predators, increase in waters temperature and management strategies. The increase in landings and value of the lobster fishery is widely viewed as a rare fisheries success story. However, the lack of economic diversity in the fisheries coupled with rising ocean temperatures and acidification hints at the potential for an economic disaster. We need look no further than the collapse of the northern cod to understand the implications of this for rural communities. In this presentation I provide an overview of scholarly literature on climate and biological science relating to the future of lobster in Atlantic Canada and lay out a case for concern. Then I analyse the formal and informal governance regimes in the lobster fisheries in the Northwest Atlantic for insight into specific management choices that have played a role in sustaining the fishery. Conclusions will be useful for lobster fishery policies and management – formal and informal. Insights may also have implications for other fisheries in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».