The relationship between difficulties in emotion regulation and alexithymia with anger in male adolescents with bullying behaviors: the mediating role of hostile attribution bias
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The issue of anger in adolescents with bullying behavior is a critical concern in this age group. Understanding the emotions and cognitions involved can provide clearer insights for researchers and practitioners working in this field of inquiry. Therefore, this study aimed to investigate the role of difficulties in emotion regulation (DIER) and alexithymia in anger through hostile attribution bias (HAB) in male adolescents with bullying behaviors. METHODS: This was a descriptive study using the pathway analysis. The statistical population included 332 male adolescents with a high level of bullying behavior living in Zanjan, Iran. Participants completed DIER scale (Gratz and Roemer), Toronto Alexithymia Scale, Social Information Processing-Attribution Bias Questionnaire (Coccaro et al.), Anger Expression Inventory (Spielberger), Aggression Questionnaire (Buss and Perry), and Illinois Bullying Questionnaire. The pathway analysis method was used in Lisrel 8.8 software. RESULTS: The results also revealed a direct and significant relationship of DIER (β = 0.19, p < .05), alexithymia (β = 0.17, p < .05), and HAB (β = 0.32, p < .05) with anger. The mediating role of HAB in the relationship between DIER and anger was significant (β = 0.32). Moreover, the mediating role of HAB in the relationship between alexithymia and anger was significant (β = 0.20). CONCLUSION: This study highlights the role of HAB in exacerbating anger by causing misinterpretations of social cues as hostile, particularly in those with impaired emotion regulation and alexithymia. These findings underscore the importance of interventions aimed at improving DIER and emotional awareness to reduce HAB and subsequent aggressive behaviors in adolescents with bullying tendencies. Addressing these underlying emotional and cognitive biases is crucial for mitigating anger and aggression in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».