Tourism in Rural Newfoundland: Self-imposed Public Policy Obstacle
Notice bibliographique
Résumé
All of the societies within the North Atlantic Zone are faced with an evolving business environment. Among the changes are more open and fluid markets for goods and services, technological change, and an unrelenting shift from primary and manufacturing industries to service-based economies. Those changes tend to create uncertainty for businesses, leading them to seek to find efficiencies, and have nimbler workforces and operations. In turn, then, workers are also sensing a decline in job stability and security, constraints on pay and benefits, and an intensification of work responsibilities. We would argue that the individuals and businesses in rural and remote villages tend to face particular challenges due to heavy reliance on a small number of industries or employers, net out-migration of young people, and fewer local training/education options, in addition to inherent geographic complications. While tourism is an industry that can have distinct negative effects, it is understandable that, in many rural areas, decision-makers (i.e. municipal officials, individual workers, and community groups) are eyeing tourism as a tool to sustain local economies. When considering the economic feasibility of tourism to sustain and increase jobs and populations in rural Newfoundland, we believe that it is important to consider the impact of broader government decisions (such as active vs. passive labour market policies, and the degree of infrastructure investment). In this presentation, we will look at summer job policies, timing of subsidized festivals, social payment qualifications, and insufficient coordination between Federal, Provincial, and local industry stakeholders that, as a set, hinder, rather than spur on, the creation of self-sustaining tourism operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».