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Enregistrement W4415586384 · doi:10.21083/crrf.v29i1.7630

Growth Trajectory and Support Needs of the Food Artisan Economy: Insights from Rural BC

2025· article· W4415586384 sur OpenAlexaff
Nicole Vaugeois, John Predyk

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Rural Revitalization Foundation · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversification (marketing strategy)Distribution (mathematics)Food distributionClothingCapital (architecture)Visitor patternFood systemsConsumer demand

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food artisans play a critical role in rural diversification by turning local resources into consumable products using traditional practices. This paper describes a study of BC’s food artisan sector including: a definition and description of food artisans, growth in consumer demand and business, distribution mechanisms and markets, contributions to employment, future business plans and challenges to growth. The study found that consumer demand for products has been increasing whereby 80% of artisans indicated increased demand for their products over the past 3 years, Demand was generated from both resident markets (70%) and visitor markets (30%). Similarly, 85% of artisans indicated business growth over the past 3 years and 86% indicated that their future plans were continued growth. Businesses generated 100% of employment income for 48% of the artisans, with another 40% earning at least 50% of their income from their business. Employment generated by the artisan businesses was more likely to be full time and permanent, with little fluctuation in the averages by season. Artisans used a diverse distribution strategy with the top mechanisms being in local shops, farm markets, local grocery stores and restaurants. The top challenges impacting business growth were difficulties in distributing products, marketing, and accessing capital for expansion. The study provides those involved in economic development, food tourism, and business development new insights on the relative importance of the food artisan sector and its role in place making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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