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Enregistrement W4415586409 · doi:10.21083/crrf.v29i1.7638

Co-constructing Action-addressingClimate Change in Rural Communities

2025· article· W4415586409 sur OpenAlexaff
L Rethoret

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Rural Revitalization Foundation · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensSelkirk College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeContext (archaeology)Action (physics)Local communityRural areaClimate change adaptationPolitical economy of climate changeJurisdiction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rural places face unique challenges when it comes to climate change. Rural communities have, and will continue to see the impacts of climate change, necessitating action in the form of both ongoing mitigation (i.e., action to slow climate change) and adaptation (i.e., action to address the impacts of climate change. These communities often face difficulties in obtaining locally specific data and information, and are also subject to capacity limitations and limits in jurisdiction and mandate. However, rural places are also home to innovative and place-based ideas for tackling the emerging and complex realities of climate change.This panel brings together participants from the Columbia Basin Rural Development’s pilot project to test and refine indicators of climate change adaptation at the local scale. This project includes post-secondary researchers, subject matter experts, students and community staff. Project participants are working together to develop a process and supporting resources that will allow rural communities to better understand their local context with respect to climate change, tracking relevant changes, and identifying areas for local action. Panel participants will discuss:• The importance of local action on climate change• Their experiences and lessons learned from the project• Next steps

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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