MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415586548 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-24-4369

Sequential Combination of Unfavorable Histology, Followed by Clinical Stage M, Defines High-Risk Neuroblastoma: A Report from the Children’s Oncology Group

2025· article· en· W4415586548 sur OpenAlexaff
Florette K. Hazard, Angus M.S. Toland, Serena Y. Tan, Bill Chiu, Naohiko Ikegaki, Arlene Naranjo, Susan L. Cohn, Wendy B. London, Julie M. Gastier‐Foster, Nilsa C. Ramirez, Shalini C. Reshmi, Eva Wagner, Jed G. Nuchtern, Shahab Asgharzadeh, Araz Marachelian, John M. Maris, Rochelle Bagatell, Julie R. Park, Meredith S. Irwin, Michael D. Hogarty, Hiroyuki Shimada

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésStage (stratigraphy)Identification (biology)Clinical OncologyGroup (periodic table)CancerNeoplasm staging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Historically, neuroblastoma risk stratification has been performed with clinical stage as the starting point and successively adding other prognostic factors thereafter. This study takes an alternative approach to define risk groups of patients with neuroblastoma by starting with the International Neuroblastoma Pathology Classification (INPC). EXPERIMENTAL DESIGN: The cohort of patients with neuroblastoma previously used for developing the Children's Oncology Group-Revised Neuroblastoma Risk Classification (RNRC) system was reanalyzed by survival tree regression analysis, starting with the INPC distinguishing favorable-histology and unfavorable-histology categories. The resultant two branches were further divided first by the International Neuroblastoma Risk Group Staging System and successively by other prognostic factors. RESULTS: This new stratification system, the INPC-Risk Grouping (INPC-RG), is simpler than the RNRC system, eliminating unnecessary decision trees, and distinguishes four risk groups (groups I-IV). Using only INPC (unfavorable histology) and International Neuroblastoma Risk Group Staging System (stage M), INPC-RG defines patients with highly aggressive group IV tumors, whose 5-year event-free survival was worse than that of the RNRC high-risk group. Additionally, it identifies group III patients whose 5-year event-free survival spanned 50% to 80%, which was not identified by the RNRC. CONCLUSIONS: The benefits of using this new INPC-RG system are fourfold: (1) it allows for the rapid identification of group IV patients, (2) it lays the foundation for further refinement of group III, (3) it can stratify patients when the amount of tumor tissue is limited, and (4) it allows patients in resource-limited areas to be appropriately stratified, potentially improving the worldwide treatment of patients with neuroblastoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Cancer ResearchMême sujetNeuroblastoma Research and TreatmentsTravaux en français237 207