Notice bibliographique
Résumé
How do Muslims make places in the Canadian Arctic? What helps them feel at home in surroundings where Islamic ritual practices are – besides many other challenges – complicated by extreme changes in daylight? In recent years, several purpose-built mosques have been built in the Canadian Territories. The construction of these mosques has been driven by wishes for rootedness, visibility, and – most importantly – the desire to feel home. The mosque hereby fulfills different functions: It provides a community home for gatherings, celebrations, and educational and leisure activities; a spiritual home and safe space for individuals; and a place of interaction with the local population. The new mosque communities are highly heterogeneous, raising not only questions of religious authority and the interpretation of Islamic traditions, but also of community building and belonging. This qualitative study looks at how Muslim newcomers relate to the Arctic environment with its distinct historical, socio-economic and -political context, such as their reasons for migrating north and staying, how they navigate differences and diversity and what their perceptions of home and belonging look like. Furthermore, it looks specifically at Muslim-Indigenous relations and interactions. Theoretically, the study is informed by critical northern geographies, the anthropology and sociology of Islam, geography of religion as well as spatial concepts. Findings are based on fieldwork from Inuvik and Yellowknife drawing on archival materials, literature, media, and semi-structured interviews with local community members. By foregrounding the lived experience of Muslims in the Arctic, it tackles stereotypes and misconceptions and illuminates the expansive spectrum of Muslimness. The focus on the study of Islam in rural and northern settings in Canada has been a void in the study of Islam in the West so far.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».