Heart Failure Screening in Moose Factory, Ontario: Early Results and Lessons Learned to Facilitate Early Intervention and Specialist Cardiology Care in the James and Hudson Bay region
Notice bibliographique
Résumé
The Weeneebayko Area Health Authority (WAHA) and the University Health Network (UHN) worked in collaboration to co-develop a heart failure (HF) screening pathway to bring cardiovascular care closer to home for residents in the Hudson and James Bay region. Building on an established partnership and guided by WAHA’s principles and values, the pathway was implemented and executed over 6 months. Canadian Cardiovascular Society guidelines were applied to a WAHA maintained patient roster. 37 patients were identified as at-risk for HF and further refined down to 28 patients through clinical and co-ordination considerations (such as kidney function and previous follow-up for cardiovascular complaints). Each qualifying patient was contacted by a WAHA nurse clinical coordinator and invited to be screened through brain natriuretic peptide (BNP) testing. 26 of 28 patients agreed to be screened (93% conversion rate). 24 of 26 patients completed their bloodwork. 7 patients were then identified for rapid in-community follow-up, by UHN cardiologists, within two weeks of their positive screen. 4 patients were seen, and 2 were enrolled in a remote management program for HF. This screening pathway increases the capacity of WAHA and UHN teams to provide coordinated, continuous care, focused on prevention and early intervention of HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».