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Enregistrement W4415586847 · doi:10.21083/crrf.v36i1.8111

Food Security Challenges and Opportunities in Rural Yukon Communities

2025· article· W4415586847 sur OpenAlexaffabout
Michelle Watson, Simone Rudge, Sarah McPhee-Knowles, Kim Rumley, Catherine Littlefield, Nicole S. Hutton

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Rural Revitalization Foundation · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensYukon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityIndigenousFood systemsVulnerability (computing)Rural areaFace (sociological concept)Food processingFood insecurity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern and Indigenous rural communities in the Yukon face unique food security challenges as a result of higher costs of living, fewer services, loss of traditional practices and remoteness. Food in Place will discuss some of these challenges drawing on a recent paper published by Dr. Sara McPhee-Knowles and David Gattensby as well as anecdotal evidence collected through community engagement sessions. The vulnerability of these communities also presents an opportunity for innovative food programming and community driven food systems change. This is demonstrated by the success of the Yukon First Nation Education Directorate’s Rural Nutrition Program in addressing food security while creating a culture around food and wellness. Other potential community-driven initiatives are explored such as the building of community wild meat processing facilities in rural communities that would reduce barriers to using wild meat in community food programs. We will also explore opportunities to increase innovation through targeted funding streams that will allow rural communities to step into their full potential as leaders in food systems change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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