Providing Provisions in Uncertain Times: Benefits and Challenges of Partnerships Developing and Facilitating Recreation and Leisure Services for Rural Low-income Families During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Municipal parks and recreation departments across Canada were affected by the COVID-19 pandemic as many were forced to suspend all programming and access to public spaces and services. Municipal recreation providers had to re-evaluate and adapt to meet community needs, especially those citizens marginalized from community recreation experiences, such as rural low-income mothers. These mothers were disadvantaged due to interconnected and compounding factors such as gender, race, and income, in addition to a lack of personal leisure resources, which was intensified by the closure of public leisure spaces. During the COVID-19 pandemic, the Town of Kentville Parks and Recreation Department (TOKPRD) partnered with community-basednot-for-profit organizations to develop and facilitate recreation and leisure services for rural low-income mothers and their families. This poster presentation aims to share the findings from focus groups conducted with the TOKPRD and two other community-based, not-for-profit organizations to examine the benefits and challenges of collaboration in developing and facilitating recreation and leisure services for rural, low-income mothers and their families. These findings highlight the benefits and challenges of partnerships between the municipality and community organizations and the impact on the community as a result of such collaboration and partnership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».