Providing Provisions in Uncertain Times: Benefits and Challenges of Partnerships Developing and Facilitating Recreation and Leisure Services for Rural Low-income Families During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Municipal parks and recreation departments across Canada were affected by the COVID-19 pandemic as many were forced to suspend all programming and access to public spaces and services. Municipal recreation providers had to re-evaluate and adapt to meet community needs, especially those citizens marginalized from community recreation experiences, such as rural low-income mothers. These mothers were disadvantaged due to interconnected and compounding factors such as gender, race, and income, in addition to a lack of personal leisure resources, which was intensified by the closure of public leisure spaces. During the COVID-19 pandemic, the Town of Kentville Parks and Recreation Department (TOKPRD) partnered with community-basednot-for-profit organizations to develop and facilitate recreation and leisure services for rural low-income mothers and their families. This poster presentation aims to share the findings from focus groups conducted with the TOKPRD and two other community-based, not-for-profit organizations to examine the benefits and challenges of collaboration in developing and facilitating recreation and leisure services for rural, low-income mothers and their families. These findings highlight the benefits and challenges of partnerships between the municipality and community organizations and the impact on the community as a result of such collaboration and partnership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».