L’adaptation au changement climatique: Le defi de la gouvernance locale dans le territoire de Cocagne, Grand-Digue, Dundas
Notice bibliographique
Résumé
Plusieurs communautés côtières du Nouveau-Brunswick sont déjà aux prises avec des impacts liés aux inondations et à l’érosion des côtes. Notre recherche s’inscrit dans un contexte d’adaptation au changement climatique et des actions de la gouvernance locale appropriées sur le littoral acadien du N.-B. IL s’agit d’une étude de cas dans trois (3) territoires interdépendants, reliés par le partage du bassin versant de la rivière Cocagne de à savoir: Cocagne, Grande-Digue et Dundas (ou Notre-Dame). Elle s’intéresse à l’organisation du territoire, c’est-à-dire que nous voulons comprendre comment les territoires locaux s’organisent, participent et se mettent en réseau pour faire face aux défis d’adaptations au changement climatique. Nous avons comme objectif non seulement de comprendre le processus de mobilisation en vue de renforcer la résilience et la capacité d’adaptation aux changements climatiques des communautés côtières dans une démarche de recherche action-participative. Mais aussi nous voulons comprendre les facteurs qui permettent à ces collectivités de se mobiliser afin de réduire leur vulnérabilité face aux impacts du changement climatique en territoire côtier. Cette étude est basée sur la méthodologie de la recherche-action participative qui consiste à un partenariat entre le chercheur et les acteurs sociaux (le groupe de développement durable des pays de Cocagne) dans la résolution des problèmes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».