Canada's Forests Are Shifting From a Recovery‐Driven Carbon Sink to a Disturbance‐Driven Carbon Source
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Canada's terrestrial ecosystems are critical to the global carbon cycle and are responding to unprecedented climate change and wildfire disturbance. However, our understanding of Canada's historical (~1920—present) carbon cycle is incomplete. There are also no published physically coherent (i.e., those that respect conservation laws) wall‐to‐wall estimates of all major carbon pools and fluxes for Canada. Existing assessments vary in spatial scale and methodology, yielding notable differences in the magnitude of Canada's land carbon sink. Moreover, inversions and data‐driven estimates do not disentangle the relative influence of disturbance, CO 2 fertilization, or climate change on Canada's carbon cycle. Here, we synthesize information from the site to Canada‐wide scale with a land surface model and the most comprehensive wildfire and wood harvest estimates available to provide the first physically coherent wall‐to‐wall estimates of all major carbon pools and fluxes for Canada. Using factorial model runs, we show that Canada's terrestrial ecosystems have been a carbon sink since the mid‐20th‐century, due to wildfire and timber harvest before 1940. Since the early 2000s, wildfire disturbance has been driving Canadian forests towards becoming a carbon source. Continued increases in wildfire activity will further weaken, and may ultimately reverse, Canada's role as a carbon sink.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».