Language and cultural resurgence in the face of settler colonialism
Notice bibliographique
Résumé
Language is the root of cultural identity; it is important for language survival as it is important for communities to have community members who are proud to speak their Indigenous language and be Mi’kmaq, Maliseet, First Nation, Metis, Inuit, Aboriginal, Indigenous, and Native. Speaking with my elders about nurturing Mi’kmaq language and culture is helping me to understand how we can have more Mi’kmaw speakers and healthy communities. Interviewing my elders and hearing her stories “leaves [me] with a sense of purpose, pride, and gives [me] guidance and direction. [Her] stories are of survival and resistance” (Thomas, 2005, p. 238).Mi’kmaq communities without fluent Mi’kmaq speakers can use comprehensive interactive talking dictionaries and other digital tools for revitalizing the language (Nathan, 2007; O’Donnell et al, 2010). Dictionaries are documentation devices for Mi’kmaq resurgence and “are being reconceived and explored for pedagogical potential through the use of multimedia technology” (Korne, 2009, p. 141). This is an example of the potential power of Information and Communication Technology (ICT) and how ICT can be the first step to maintaining, recovering, and reclaiming our Mi’kmaq language and Indigenous paradigms because language carries culture (Smith, 2012; Wilson, 2008; Grande, 2004).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,048 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».