Family vulnerability, disruption, and parent mental health problems during the COVID-19 pandemic.
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated two pathways that may help explain changes in parent mental health during the early months of the COVID-19 pandemic. One pathway, the preexisting vulnerability pathway, considered whether family relationship quality prior to the COVID-19 pandemic predicted parent mental health during the pandemic. The second, the family disruption pathway, considered deterioration in family relationship quality as predictive of declines in parent mental health during the pandemic. We measured family relationship quality in terms of family cohesion, conflict, and routines and predicted parent anxiety, depression, and hostility. All models included financial strain and child externalizing behavior as covariates. The sample included 204 parents who completed one survey prior to the COVID-19 pandemic, a second survey after the onset of the COVID-19 pandemic in May 2020, and a third survey 2 weeks after the initial survey was sent. Analyses utilized a model-building approach where separate structural equation models were calculated for each family dimension and covariate and significant findings were integrated into a single model. Results supported the preexisting vulnerabilities and disruption hypotheses. Pre-COVID-19 family conflict, financial strain, and child externalizing problems were risks for parent mental health problems. Disruption effects were evident, such that increases in family conflict and increases in financial strain each predicted worse parent mental health. Family cohesion, routines, and social support did not predict parent's mental health outcomes. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».