‘I feel more comfortable in contact with similar-sized players’: male youth rugby union players’ perceptions of bio-banded training
Notice bibliographique
Résumé
Background Bio-banding has been used to moderate disparities in maturity status between youth players of the same chronological age to support development.Aim The purpose of this study was to investigate male youth rugby union players’ perceptions of bio-banded training compared to chronological age grouping.Subjects and methods Fifty-four U16 players participated in games-based bio-banded training before completing an eight-item Likert scale questionnaire, with the option of providing an explanation for each response. Aligning with typical peak height velocity (PHV) categories, maturity banding was based upon percentage of predicted adult height (i.e. circa-PHV ≤95% and post-PHV ≥96%). A series of one-sample and Welch’s t-tests were used to analyse quantitative data, and qualitative data were assessed using an inductive thematic analysis.Results Irrespective of maturity status, the majority of players perceived they understood and enjoyed most aspects of the bio-banding format and believed they were less likely to get injured compared to chronological age grouping. Both maturity groups perceived bio-banding facilitated superior psychosocial capacities and offered a greater technical and tactical challenge, whilst circa-PHV and post-PHV players perceived bio-banding as less and more physically challenging than chronological age grouping, respectively.Conclusion The results suggest using bio-banded grouping for training, as an adjunct to chronological age grouping, may positively contribute to the holistic development of male youth players in rugby union irrespective of maturity status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».