Engaging Youth Experiencing Homelessness in Research: A Framework Derived from Three Programs of Work in North America
Notice bibliographique
Résumé
The need for representative samples in research is well-accepted and widely acknowledged. However, marginalized populations experiencing poverty, including unstably housed youth and youth experiencing homelessness, are consistently underrepresented. This underrepresentation has implications for fully understanding and addressing the needs of youth lacking adequate shelter and reduces the quality of the information available to inform intervention design and systems change. In particular, rigorous and representative youth engagement in research is essential in the design of robust prevention strategies at intervention and policy levels. The current paper summarizes lessons learned from three leading research teams in the field of youth homelessness, located in Canada and the United States, in the form of a framework for successful research engagement of youth with experiences of homelessness. Collaborative discussion with researchers and youth with lived experience generated an expert consensus of strategies crucial for successful research engagement. This consensus was summarized with five pillars of successful engagement that were relevant across settings: attunement, accessibility, communication, collaboration, and flexibility. The authors also highlight notable challenges and future directions. The objective of this paper is to introduce guiding principles that will both motivate and inform researchers undertaking research efforts with unstably housed youth, and to initiate further discussions on adapting engagement methods to meet the needs of marginalized youth populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».