Real-world Persistence on Selexipag for Pulmonary Arterial Hypertension in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Safety and tolerability of selexipag in pulmonary arterial hypertension (PAH) was demonstrated in a phase 3 clinical trial. In this trial, up to 14% of patients receiving selexipag over a median period of 70 weeks prematurely discontinued therapy due to adverse events. However, no data are available on real-world persistence on selexipag in Canada. This study aimed to describe selexipag short and long-term persistence, and predictors of persistence in the Canadian population. Methods: This retrospective claims-database analysis included adult PAH patients with ≥ 1 selexipag claim between April 2016 and July 2021. Patients were followed for a maximum of 64 months. Kaplan-Meier estimates of persistence were calculated from the index date to the earliest date of discontinuation or censoring. Four models were used to select predictors of persistence, and the 12 most important features based on average rank were built into a Cox proportional hazards model to assess the impact of these predictors on patient persistence with selexipag. Results: A total of 311 patients (70% female; 71% aged 50-79 years) were included in the study. The Kaplan-Meier estimates of persistence at 6, 12, 24, and 36 months were 76.1%, 61.7%, 48.3%, and 40.2% respectively. The median duration of persistence for the overall cohort was 22 months. No predictors in the final model were significant. Conclusions: Real-world data from the Canadian population suggest a low level of long-term persistence on selexipag, although the level of persistence is similar to reported rates for other PAH therapies. Further research into predictors of selexipag persistence is needed to help optimize potential treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».