Ribociclib-Induced Hepatitis: A Case Report of Possible Autoimmune Hepatotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hormone receptor-positive breast cancer is the most common subtype, accounting for approximately two-thirds of all breast cancer cases. In the metastatic setting, first-line treatment is comprised of endocrine therapy and a cyclin-dependent kinase 4 and 6 inhibitor. Ribociclib is the most used agent and has the highest risk of hepatotoxicity among the three currently available cyclin-dependent kinase 4 and 6 inhibitors. Case Presentation: We present a case of a 59-year-old postmenopausal female with metastatic hormone receptor-positive breast cancer who started treatment with fulvestrant and ribociclib after progression on anastrozole. After the third cycle, she developed grade 3 transaminitis. Ribociclib was held, and after no improvement in 28 days, she was treated with a 6-day course of prednisone 1 mg/kg, with significant improvement in her liver enzymes. Rechallenge with a lower dose of ribociclib (200 mg) was attempted; however, she again developed grade 3 transaminitis. This again required treatment with a short course of corticosteroids. Following normalization of her liver enzymes, she was rechallenged with abemaciclib with no recurrent hepatotoxicity. Conclusion: Ribociclib hepatotoxicity can be successfully treated with withdrawal of the medication and a short course of corticosteroids if liver enzymes do not improve following a 28-day withdrawal, highlighting a potential immune-mediated mechanism. Additionally, rechallenge with another cyclin-dependent kinase 4 and 6 inhibitor is a safe and effective strategy that should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».