“If You Need to Light Up … You Gotta Do What You Gotta Do”: A Qualitative Study of Adolescent Attitudes Towards Cannabis Use and Comparison with Alcohol Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Cannabis and alcohol are among the substances most frequently used by adolescents. Adolescents also frequently co-use these substances, with use of alcohol predicting subsequent initiation of cannabis use, and vice-versa. Minimal research has explored adolescents' attitudes towards cannabis use qualitatively, and how these attitudes may directly/indirectly relate to attitudes towards alcohol use and vice versa. Method: = 0.86) who had recently completed a study reporting their in-vivo exposure to substance use content in media completed follow-up interviews focused on substance depictions in media and attitudes towards substance use. Interviews were individual, semi-structured, and approximately one hour long. A priori codes were derived from the interview agenda. Interviews were transcribed and qualitatively coded by a team of three graduate students. Percent agreement across coders was 80%, suggesting substantial agreement. Results: Several themes emerged from analysis. Most adolescents reported that their approval/disapproval of cannabis use was contingent on several factors including legality, age, degree of use/problematic use, and purpose (i.e., medicinal/recreational). Participants more commonly endorsed cannabis use as more acceptable than alcohol. Common reasons for this comparative approval included perceived social and health impacts (e.g., alcohol poisoning, liver disease), perceived addictive potential, and different effects of intoxication. Conclusions: Results of the present study provide rich context to recent trends in adolescent cannabis and alcohol use and perceptions, as well as co-use and abstention. Understanding teens' attitudes towards substance use may be beneficial in developing appropriate substance prevention and intervention strategies (e.g., effectively communicating health risks of cannabis use).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».