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Enregistrement W4415593267 · doi:10.1080/15592324.2025.2568929

Epigenetic control of seed development and dormancy in cereals

2025· review· en· W4415593267 sur OpenAlexafffund
Manjit Singh, Karminderbir Kaur, Purnima Kandpal, Zhou Zhou, Weiyuan Chen, Jaswinder Singh

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2025
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDormancyGerminationSeed dormancyEpigeneticsSproutingCropDNA methylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seeds, which are imperative for the propagation of seed plants, are also of major nutritional and economic value in agriculture. The precise dormancy and germination of crop seeds are important traits for modern agriculture. Pre-harvest sprouting (PHS) or the germination of seeds while attached to the plant before harvest, is a significant problem in crops, particularly in cereals. Therefore, understanding the various mechanisms of seed development and dormancy are imperative. While the molecular and hormonal aspects of seed dormancy are well understood, the role of epigenetic pathways is just beginning to unravel, particularly for cereal crops. The majority of this information has been generated in Arabidopsis; however, there is increasing focus on cereal crops such as rice and maize. Other important cereal crops, such as wheat and barley, lag behind even though seed dormancy and PHS are even more critical for these crops. Similarly, while much progress has been made in understanding the role of histone modifications in seed development, the role of DNA methylation has not been well investigated. In this article, we review the progress made in uncovering the role of epigenetic modifications in cereal crops with reference to knowledge generated in Arabidopsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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