JNTD: Toward Just Noticeable Frame Rate-Based Temporal Difference for Perceptual Video Coding
Notice bibliographique
Résumé
Just Noticeable Difference (JND) refers to the maximum level of distortion in an image or video sequence that remains imperceptible to the Human Visual System (HVS). Current JND-based studies predominantly rely on existing datasets, developing models predicting JND levels in terms of Quantization Parameter (QP) or Quality Factor (QF). However, these solutions primarily focus on spatial-based Perceptual Video Coding (PVC) and neglect temporal-based optimization, which highly affects the video bitrate. This paper addresses this limitation by introducing Just Noticeable frame rate-based Temporal Difference (JNTD) to determine the optimal Frame Rate (FR) based on human perception. A novel dataset comprising 50 high frame rate video sequences is collected through subjective assessments. Subsequently, an ensemble method is proposed to predict the JNTD, by leveraging deep and hand-crafted features, for robust prediction. Experimental evaluations include the integration of the proposed method into several codecs (H.264, H.265, H.266, and a new learned codec), showcasing its ability to reduce bitrate without compromising visual quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».