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Enregistrement W4415595226 · doi:10.1130/b38494.1

Continental collisional effects on magma source redox state and water content: Insights from thermodynamic modeling

2025· article· en· W4415595226 sur OpenAlexaff
Zaili Tao, Jiyuan Yin, Zhiming Yang, Chiara Maria Petrone, Christopher J. Spencer, Mike Fowler, Tao Wang, Min Sun, Guochun Zhao, Wenjiao Xiao

Notice bibliographique

RevueGeological Society of America Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensQueen's UniversityGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrdovicianMineral redox bufferDevonianMagmatismMagmaBasaltPartial meltingFractional crystallization (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Arc magmas are typically more oxidized and hydrous than postcollisional magmas, but the geochemical signatures reflecting these critical differences remain poorly understood. This study examines variations in the redox state and water content of magmatism in the West Kunlun Orogenic Belt, northwestern Tibetan Plateau, using Rhyolite-MELTS and Perple_X thermodynamic modeling. We identified closely comparable samples from two distinct magmatic episodes: a Late Ordovician to Early Silurian episode (ca. 444–441 Ma), comprising Datong monzonite-syenites and Kangxiwa monzogranites; and a Late Silurian to Early Devonian episode (ca. 420–409 Ma) comprising Saitula monzonites and North Kudi syenogranites. Elemental and Sr-Nd-Hf-O isotopic data indicate that both intermediate rock series (i.e., Datong monzonite-syenites and Saitula monzonites) formed through fractional crystallization of mantle-derived basaltic magmas, while the granitic rock series (i.e., Kangxiwa monzogranites and North Kudi syenogranites) formed through partial melting of metasedimentary rocks. Despite their similar sources and petrogenetic processes, the two magmatic episodes display distinct compositional characteristics. For instance, the Datong monzonite-syenites exhibit lower TiO2 and higher Nb/Ta ratios, as well as depleted Zr and Hf than the Saitula monzonites. Similarly, the Kangxiwa monzogranites show lower K2O, higher CaO, and consequently lower K2O/CaO ratios than the North Kudi syenogranites. Thermodynamic and trace-element modeling indicate that such differences may arise from variations in oxygen fugacity and water content. Late Ordovician to Early Silurian magmas formed under more oxidizing and hydrous conditions (H2O = ~4 wt%, ΔQFM [quartz-fayalite-magnetite] = +1.0–+2.0), whereas Late Silurian to Early Devonian magmas crystallized in a more reduced, anhydrous environment (H2O = ~1 wt%, ΔQFM = −0.5 to +0.5). Combined with existing data, our results are consistent with continental collision in the West Kunlun Orogenic Belt at ca. 430–420 Ma. This study highlights how variations in the geodynamic setting influence magma differentiation, specifically through changes in the redox state and water content of magmas between subduction and postcollisional settings. Furthermore, our findings provide a potential timing constraint for continental collision in other orogenic belts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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