CD70-Targeting CAR NK Cells Overcome BCMA Downregulation and Improve Survival in High-risk Multiple Myeloma Models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CD70 is highly expressed in many cancers, including multiple myeloma. We show in two cohorts of patients with multiple myeloma that CD70 is elevated in several high-risk disease categories and correlates with poor survival. These findings were validated using single-cell RNA sequencing, flow cytometry, and IHC. Moreover, we demonstrate the feasibility of targeting CD70 in myeloma using NK cells engineered with a chimeric antigen receptor (CAR) incorporating the CD70 cognate receptor CD27 and IL-15 (CAR27/IL-15). CAR27/IL-15 NK cells exerted potent in vitro and in vivo cytotoxicity against CD70+ multiple myeloma cells, comparable with CAR27/IL-15 T cells, and remained effective in BCMA knockout models. Collectively, these results establish CD70 as a promising therapeutic target for high-risk multiple myeloma, particularly for patients who relapse after BCMA-directed therapy, providing preclinical support for the ongoing phase I/II clinical trial of CD70-targeting CAR NK cells (NCT05092451). SIGNIFICANCE: We demonstrate that CD70 expression is elevated in patients with high-risk multiple myeloma and in patients with t(4;14) translocation. CD70-targeting CAR NK cells exhibit potent cytotoxicity against CD70+ multiple myeloma cells and significantly improve survival in xenograft mouse models of multiple myeloma, even in the absence of BCMA expression. See related commentary by Benson Jr and Caligiuri, p. 166.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle