Effects of sequential ball milling and loosenin-like protein treatment on pulp fibers
Notice bibliographique
Résumé
Loosenins are non-hydrolytic proteins that enhance cellulose accessibility by disrupting hydrogen bonding. This study investigates the effect of a novel fungal loosenin-like protein, PcaLOOL12, on never-dried hardwood kraft pulp fibers pre-treated by mechanical ball milling. Ball milling at varying energy levels (50–150 kWh/t) was used to open the fiber structure and improve protein accessibility. A treatment energy of 50 kWh/t was selected for subsequent experiments. Fiber morphology, water retention, and dissolution behavior were analyzed as a function of PcaLOOL12 dosage and incubation time. Mechanical treatment increased fiber width, fibrillation, and water retention, with minimal impact on fiber length or nanoscale porosity. PcaLOOL12 further enhanced fibrillation and water retention, particularly at higher dosages (5–10 wt%) and longer treatment times (24–72 h), suggesting surface-level delamination. No significant increase in nanoscale porosity was observed, indicating surface-specific action. CED-solubility decreased following protein treatment, possibly due to fibril aggregation or altered fiber–solvent interactions. These results demonstrate that combining mechanical and protein treatments can modulate fiber morphology and accessibility, supporting their use in bio-based product development. • Mild mechanical and protein treatment offers eco-friendly pre-treatment for cellulosic pulp fibers. • Protein enhances fiber surface fibrillation and water retention, improving material performance. • New approach enables cellulose modification for sustainable manufacturing and value-added applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».