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Enregistrement W4415597716 · doi:10.22541/au.176159715.54048234/v1

Promoting the implementation of co-produced Cochrane evidence: an exploratory study of improving partnering with consumers

2025· article· W4415597716 sur OpenAlexaff
Bronwen Merner, Louisa Walsh, Janet Jull, Nora Refahi, Vasileios Tsialtas, Benjamin Shemesh, Mel Kotze, Rebecca Ryan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExploratory researchProcess (computing)Qualitative researchQuality (philosophy)General partnershipEmpirical research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Co-production of evidence syntheses has the potential to facilitate translation of research findings into policy and practice. However, few studies have explored the process of implementing co-produced evidence. This gap limits our understanding of how, and to what extent, co-production promotes knowledge translation. In this study, we used an implementation science lens to explore the factors that would motivate and shape interest-holders (including policymakers, health service representatives and consumers) to participate in implementing the Best Practice Principles in partnering with consumers (BPP) in hospitals in Melbourne, Australia. The BPP were developed as part of a co-produced Cochrane qualitative evidence synthesis exploring consumers’ and health providers’ experiences and perceptions of partnering. Methods: This exploratory, qualitative study was informed by cooperative inquiry and normalisation process theory (NPT). A six-member panel, including researchers, policy makers and consumers, guided data collection and analysis. Data collection involved semi-structured interviews with eleven participants (including consumer engagement leads, consumer representatives and a policymaker) about how to implement the BPP in hospitals in Melbourne, Australia. Interviews were analysed using framework analysis. Results : Interview participants reported the BPP were relevant to practice, consumer-centred, practical and flexible. There were several additional factors that could impact their uptake into practice. These included integration of the BPP into government policies and guidelines, evidence of the cost/benefit of BPP implementation, endorsement from health service leadership, involvement of consumers throughout the implementation process, a structured implementation and flexible measurement of implementation success. Conclusion: This exploratory study suggested that the BPP, a tool developed through a co-produced Cochrane qualitative evidence synthesis, promoted knowledge translation. Other factors at the macro- (political and economic), meso- (systems and organisations) and micro- (individual) levels could influence the implementation’s success. Implications for Cochrane authors aiming to optimise the knowledge translation of their review results are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,124
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,205
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1240,205
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0090,009
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0030,018
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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