Promoting the implementation of co-produced Cochrane evidence: an exploratory study of improving partnering with consumers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Co-production of evidence syntheses has the potential to facilitate translation of research findings into policy and practice. However, few studies have explored the process of implementing co-produced evidence. This gap limits our understanding of how, and to what extent, co-production promotes knowledge translation. In this study, we used an implementation science lens to explore the factors that would motivate and shape interest-holders (including policymakers, health service representatives and consumers) to participate in implementing the Best Practice Principles in partnering with consumers (BPP) in hospitals in Melbourne, Australia. The BPP were developed as part of a co-produced Cochrane qualitative evidence synthesis exploring consumers’ and health providers’ experiences and perceptions of partnering. Methods: This exploratory, qualitative study was informed by cooperative inquiry and normalisation process theory (NPT). A six-member panel, including researchers, policy makers and consumers, guided data collection and analysis. Data collection involved semi-structured interviews with eleven participants (including consumer engagement leads, consumer representatives and a policymaker) about how to implement the BPP in hospitals in Melbourne, Australia. Interviews were analysed using framework analysis. Results : Interview participants reported the BPP were relevant to practice, consumer-centred, practical and flexible. There were several additional factors that could impact their uptake into practice. These included integration of the BPP into government policies and guidelines, evidence of the cost/benefit of BPP implementation, endorsement from health service leadership, involvement of consumers throughout the implementation process, a structured implementation and flexible measurement of implementation success. Conclusion: This exploratory study suggested that the BPP, a tool developed through a co-produced Cochrane qualitative evidence synthesis, promoted knowledge translation. Other factors at the macro- (political and economic), meso- (systems and organisations) and micro- (individual) levels could influence the implementation’s success. Implications for Cochrane authors aiming to optimise the knowledge translation of their review results are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».