Bridging the Gap in Medical Education: A Qualitative Study on the Perspectives of Japanese Medical Students and Patients on Outcomes-Based Education
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Outcomes-based education (OBE) has transformed medical education by focusing on specific, measurable learning results. However, educators typically formulate these outcomes with little regard for the perspectives of key stakeholders, such as students and patients. This study explored the perceptions of Japanese medical students and patients regarding these outcomes. METHODS: We conducted focus group interviews with 14 medical students and 13 patients from the first author's university. Participants reflected on the eight outcomes of the 2010 edition of the Model Core Curriculum for Medical Education in Japan. Qualitative data analysis was conducted using thematic analysis. RESULTS: Medical students emphasized the importance of practical education, patient interaction early in their training, and education that bridges knowledge and action, questioning the effectiveness of traditional teaching methods related to professionalism and communication skills. The students also expressed dissatisfaction with simulated learning for team care. In contrast, patients stressed the importance of physicians' empathy and communication skills alongside a patient-centered research approach. They also expressed a desire for a range of ways in which physicians respond to patients as individuals. CONCLUSION: The study results have significant implications for outcomes-based medical education. Both medical students and patients questioned the efficacy of the traditional curriculum, notably in teaching professionalism, communication skills, and team care. The findings suggest that medical education outcomes for future physicians should integrate practical application, empathy training, and flexibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».