A global review of contaminants in True Geese
Notice bibliographique
Résumé
True Geese (genera Anser and Branta) are an important food source and a valuable indicator species across their wide geographic ranges. We conducted a review of contaminants in True Geese that compiled research from 56 journal articles, five reports, and three theses published between 2000 and 2024. These studies suggested that geese are at relatively low risk of deleterious health consequences from current levels of exposure to most legacy pesticides and metal contaminants. The exception was lead from lead shot and industrial pollution, which was considered a contaminant of concern for several species, including Canada geese ( Branta canadensis), snow geese ( Anser caerulescens), and greylag geese ( Anser anser) in 11 countries. Most studies we reviewed focused on geese in the southern parts of their ranges. Arctic-breeding ranges were underrepresented, despite substantial harvest and consumption of geese in Arctic communities. Furthermore, while metals and legacy contaminants such as dichloro-diphenyl-trichloroethane (DDT) and polychlorinated biphenyls (PCBs) were well-quantified, few studies monitored contaminants of emerging concern (CECs), such as microplastics, plastic additives, or perfluorochemicals (PFCs). We found no studies on the cumulative effects of contaminants on goose health. To better understand the sources and fate of contaminants in True Geese, we recommend four directions for future research. (1) Quantify CECs in geese near suspected hotspots (e.g., wastewater treatment plants and airports). (2) Sample eggs for multi-year monitoring of persistent organic pollutants (POPs), breast feathers for nonlethal assessment of metals, and muscle and liver for evaluating human consumption risk. (3) Conduct multi-year monitoring of geese across their full annual cycle to characterize annual fluctuations in contaminant loads associated with migration, moulting, and egg-laying, and link these contaminants to geographic sources. (4) Establish participatory biomonitoring networks in Arctic communities to fill geographical gaps and inform human health discussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».