Expanding the scope of olfactory evaluation in Alzheimer's disease and related dementias (ADRD): A narrative review of the role for odor memory and recognition in AD/ADRD
Notice bibliographique
Résumé
Olfactory dysfunction (OD) is a well-characterized feature of Alzheimer's disease (AD) and is often one of the earliest functional biomarkers in the disease course. As such, olfactory evaluation shows promise as an important tool in AD screening and may provide insight into pathologic underpinnings and potential treatment pathways. The National Plan to Address Alzheimer's Disease emphasizes the importance of including Alzheimer's disease related dementias (ADRD) in research efforts, and while olfaction is also associated with ADRD, this association is relatively understudied. Additionally, there have been efforts to expand the evaluation of olfactory function to include assessments beyond key domains, such as odor threshold, odor discrimination, and odor identification, which have been the primary focus of most olfaction research in AD/ADRD. Odor recognition memory assessments have been developed primarily for their utility in identifying and stratifying individuals along the AD continuum, although a wide variety of methods have been reported in the literature. In this narrative review, we provide an overview of odor identification, odor threshold, and odor discrimination in AD/ADRD with a specific focus on providing a centralized guide detailing odor recognition memory methods and their utility in AD/ADRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».