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Enregistrement W4415599934 · doi:10.7759/cureus.95532

Audit of Ottawa Knee Rules Compliance in the Emergency Department: A Two-Cycle Quality Improvement Study at a General Hospital

2025· article· en· W4415599934 sur OpenAlexaboutno aff
Abdul Rehman

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditQuality managementPsychological interventionCompliance (psychology)General hospitalQuality (philosophy)General practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Ottawa Knee Rules (OKRs) are validated clinical decision-making guidelines designed to reduce unnecessary radiography in acute knee trauma. Adherence to the OKRs ensures appropriate imaging, reduces patient radiation exposure, decreases the burden on radiology departments, and improves documentation standards. OBJECTIVE: To assess compliance with OKRs among non-consultant hospital doctors (NCHDs), namely registrars and senior house officers working in the emergency department (ED) of St. Luke's General Hospital, Kilkenny, Ireland, and evaluate improvements following targeted interventions. METHODS: =79) were reviewed. Interventions included educational sessions, dissemination of OKR leaflets, and display of posters in the ED area. Compliance with OKRs, documentation practices, imaging yield, and radiology resource burden was analyzed. RESULTS: Compliance with the OKRs improved between audit cycles, increasing from 50 cases (72.5%) in cycle 1 to 66 cases (83.5%) in cycle 2; however, it was not statistically significant (χ²=2.05, df=1, p=0.15). Correspondingly, the number of non-compliant X-rays decreased from 19 cases (27.5%) to 13 cases (16.5%). Documentation of suspected fracture or bone injury also showed improvement, rising from 23 cases (32.9%) to 44 cases (55.7%), which was statistically significant (χ²=6.56, df=1, p=0.01). The proportion of pathology-negative X-rays declined from 37 cases (52.9%) in cycle 1 to 30 cases (38.0%) in cycle 2, though this reduction was not statistically significant (χ²=3.04, df=1, p=0.08). Osteoarthritis was the most frequently reported finding in cycle 1, accounting for 15 patients (21.4%), whereas joint effusion was the predominant finding in cycle 2, observed in 33 patients (41.8%). Estimated unnecessary radiation exposure was reduced from 19 patients (~0.095-0.19 mSv) in cycle 1 to 13 patients (~0.065-0.13 mSv) in cycle 2. Additionally, the radiographer's workload was reduced by approximately 60-90 minutes between the two audit cycles. CONCLUSION: Educational interventions improved adherence to OKRs, reduced unnecessary imaging, and alleviated the radiology department's workload. Continuous reinforcement of guideline-based practice is essential to sustain improvements and optimize patient safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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