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Enregistrement W4415599986 · doi:10.1103/wqz5-2jjs

Extended-path intensity correlation: Microarcsecond astrometry with an arcsecond field of view

2025· article· en· W4415599986 sur OpenAlexafffund
M.D. Galanis, Ken Van Tilburg, Masha Baryakhtar, Neal Weiner

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesUniversity of Washington College of Arts and SciencesOffice of ScienceMinistry of Colleges and UniversitiesUnited States-Israel Binational Science FoundationNational Science FoundationGovernment of CanadaUniversity of WashingtonSimons FoundationU.S. Department of Energy
Mots-clésAstrometryExoplanetIntensity mappingInterferometryGravitational microlensingQuasarStarsIntensity (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop in detail a recently proposed optical-path modification of astronomical intensity interferometers. Extended-path intensity correlation (EPIC, see companion paper) introduces a tunable path extension, enabling differential astrometry of multiple compact sources such as stars and quasars at separations of up to a few arcseconds. Combined with other recent technological advances in spectroscopy and fast single-photon detection, a ground-based intensity interferometer array can achieve microarcsecond resolution and even better light-centroiding accuracy on bright sources of magnitude $m\ensuremath{\lesssim}15$. We lay out the theory and technical requirements of EPIC, and discuss the scientific potential. Promising applications include astrometric lensing of stars and quasar images, binary-orbit characterization, exoplanet detection, Galactic acceleration measurements and calibration of the cosmic distance ladder. The introduction of the path extension thus significantly increases the scope of intensity interferometry while reaching unprecedented levels of relative astrometric precision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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