Using Active Standing Orthostatic Stress Test to Assess Physiological Responses in Individuals with Long-COVID: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Individuals experiencing long-COVID frequently report or-thostatic intolerance symptoms, which may be linked to autonomic and cardiovascular dysfunction. The active standing test provides a simple, clinically relevant means to assess these impairments. This systematic review aims to determine the use of the ac-tive standing orthostatic stress test in evaluating cardiovascular, autonomic, and res-piratory responses in people experiencing LC. Methods: A systematic search, accord-ing to PRISMA guidelines, was conducted in PubMed, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Scopus for articles published between 2020 and 2025. This study was registered in PROSPERO CRD-42024615872. Studies were included if they used the active standing test, enrolled adults (≥18 years), included both Long-COVID and healthy control groups, used continuous beat-to-beat measurements, and reported physiological out-comes. Risk of bias was assessed using the nine-point Newcastle-Ottawa-Scale. Re-sults: Three studies (216 participants with Long-COVID and 186 controls) met the in-clusion criteria. Across studies, Long-COVID individuals consistently exhibited ele-vated heart rate in both supine and standing positions. However, blood pressure find-ings were more variable: only one study reported 13% of participants met orthostatic hypotension criteria, while another found significant increases in diastolic blood pres-sure during standing. Long-COVID groups also showed reduced heart rate variability compared to controls. Conclusions: Individuals experiencing Long-COVID show ele-vated heart rate and impaired autonomic function during active standing, with sub-group-specific blood pressure changes. These alterations may contribute to dizziness, fatigue, and reduced activity tolerance. Incorporating active standing into clinical as-sessment could aid early identification of autonomic dysfunction and inform rehabili-tation strategies, though more research is urgently needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».