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Enregistrement W4415602256 · doi:10.1016/j.mineng.2025.109879

Microwave dewatering of deep-sea polymetallic nodules: Bench-scale and pilot-scale studies

2025· article· en· W4415602256 sur OpenAlexafffund
O. Marzoughi, Jens Förster, J. Donald, C.A. Pickles

Notice bibliographique

RevueMinerals Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensImperial Metals (Canada)D-Wave Systems (Canada)Queen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDewateringMicrowaveEnvironmentally friendlyMicrowave heatingMicrowave powerThermal energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Microwave dewatering of deep-sea nodules was demonstrated at bench (3.2 kW) and pilot (150 kW) scales. • Bench tests showed rapid drying and strong microwave absorption, classifying nodules as highly responsive (Class IV). • Pilot trials achieved 24 % mass loss at 397.3 kWh/t, demonstrating improved energy efficiency. • Scale-up showed faster drying and lower energy use, supporting continuous microwave processing design. Polymetallic nodules from the ocean floor are being considered as a significant potential resource for valuable metals such as manganese, nickel, copper, and cobalt. Various technologies are being investigated for the extraction of these metals, including hydrometallurgical, pyrometallurgical, and hybrid processes. In pyrometallurgical processing, a major challenge is the presence of water in various forms within the nodules, as its removal consumes a substantial amount of thermal energy. Consequently, more efficient and environmentally friendly dewatering techniques are being explored. One promising alternative is the use of electromagnetic radiation in the form of microwaves as a clean energy source. Microwave processing offers several potential advantages, including volumetric, selective, and rapid heating, and is in alignment with society’s future decarbonization directives. In the present study, bench-scale experiments were first conducted at a power level of 3.2 kW and a frequency of 2450 MHz to evaluate the microwave heating behaviour of nodules from the Clarion-Clipperton Zone. These experiments demonstrated that the nodules efficiently absorbed microwave energy, leading to rapid dewatering. Subsequently, pilot-scale studies were performed using a 150 kW microwave system operating at 915 MHz. The results confirmed that microwave dewatering is an effective pretreatment method for nodules prior to pyrometallurgical processing. Conclusions are drawn regarding the feasibility and applicability of microwave technology for the dewatering of polymetallic nodules and the potential advantages of further scale-up. The bench-scale tests achieved up to 31 % mass loss at an energy input of about 1067 kWh/t, while the pilot-scale trials removed up to 24 % moisture at about 397 kWh/t. These results demonstrate significant water removal with reduced energy demand compared to laboratory studies, highlighting the potential of microwave dewatering as a scalable pretreatment technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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