Temporal trends in 30-day and 90-day hospital readmission rates among individuals with inflammatory bowel diseases in Ontario, Canada: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Individuals with inflammatory bowel diseases (IBD) are at increased risk of repeated disease-related hospital admissions, some of which may be preventable with targeted outpatient interventions. We assessed population-level trends in the rates of IBD-specific hospital readmission within 30 and 90 days of index hospitalization among those with Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) during a period marked by major changes to IBD management. Methods: We accessed Ontario health administrative datasets to study CD (2002-2017) and UC (2004-2020) patients hospitalized for IBD-specific indications. We compared IBD-specific 30-day and 90-day hospital readmission rates across 4 (UC) and 5 (CD) year time periods using multivariable logistic regression, controlling for age, sex, comorbidities, residential setting, household income, hospital type, and clustering of admissions within patients. Results: Among CD patients, 30-day readmission rates decreased from 9.7% to 7.4%, and 90-day rates decreased from 16.0% to 14.1% between 2002-2007 and 2012-2017 periods. There was a higher likelihood of 30-day readmission during 2002-2007 (adjusted odds ratio [aOR] 1.32; 95% CI, 1.16-1.50) and 2007-2012 (aOR 1.15; 95% CI, 1.01-1.32), and of 90-day readmission during 2002-2007 (aOR 1.14; 95% CI, 1.03-1.26), as compared to 2012-2017. Among UC patients, readmission rates remained stable across time periods. Conclusion: Inflammatory bowel disease-related early rehospitalization risk has declined over time among individuals with CD but not among individuals with UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».