Development and validation of the Decisional Balance Scale for Physical Activity in Female Survivors of Violence (DBSPA-FSV)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Due to the trauma they have experienced, women who are survivors of violence struggle to engage in regular physical activity despite its numerous benefits. Identifying the factors that facilitate or hinder engagement in physical activity within this population is therefore essential. However, no valid tool currently exists specifically for this purpose. This study, based on the concept of decisional balance drawn from the transtheoretical model of behavior change, aimed to develop and validate the Decisional Balance Scale for Physical Activity in Female Survivors of Violence (DBSPA-FSV). Methods: Three hundred one volunteers participated in three complementary steps which followed established validation procedures. In step 1, a preliminary version of the items was developed based on the existing literature. In step 2, the dimensionality and convergent validity of the scale were examined. In step 3, the reliability of the scale was tested. Results: In step 1, a preliminary version of 32 items was developed. The scale was refined to 22 items, grouped into two factors (facilitators and barriers) and six sub-dimensions (physical, psychological, and socio-environmental). In step 2, bi-factor confirmatory models with a global construct and six or two correlated factors demonstrated satisfactory fit indexes. Convergent validity was confirmed by significant correlations between DBSPA- FSV constructs and the concept of self-determined motivation in the expected directions. In step 3, the internal and test-retest reliability of the scale were confirmed. Discussion: The DBSPA-FSV scale exhibits satisfactory psychometric properties and will contribute to research on the engagement in physical activity of women survivors of violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».