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Enregistrement W4415604770 · doi:10.1177/1179173x251392359

Characterizing the Impact of Dyadic Motivations to Quit on Cessation Outcomes in Dual-Smoking Couples

2025· article· en· W4415604770 sur OpenAlexaff
Catherine S. Nagawa, Fan Luo, Ye Shen, James MacKillop, Steven R. H. Beach, Michelle R. vanDellen

Notice bibliographique

RevueTobacco Use Insights · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésPsychological interventionAbstinenceIntervention (counseling)Smoking cessationAffect (linguistics)Set (abstract data type)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Among dual-smoking couples, both partners have smoking-related motivations that may either facilitate or hinder cessation efforts. Existing research typically focuses on individual-level motivation, which may be inadequate for capturing aspects of concordance and discrepancy. This study characterized couples’ motivational profiles and examined their associations with smoking cessation outcomes. Methods We conducted secondary analyses from a randomized controlled pilot study of 95 dual-smoking couples to examine how dyadic motivations to quit smoking predicted individual and joint point-prevalence abstinence at 3 months. Both partners reported their own motivation to quit (self-oriented) and their motivation for their partner to quit (partner-oriented). We examined dyadic motivation to quit smoking on abstinence across four goal characterizations: (1) Parallel Goals (partners’ self-oriented motivations), (2) System-Oriented Goals (an individual’s self- and partner-oriented motivation), (3) Shared Target Goals (both partners’ motivation for one individual to quit), and (4) Parallel Partner-Oriented Goals (each partner’s motivation for the other to quit). Using response surface analyses with logistic regression, we estimated the effects of alignment (a 1 ) and misalignment (a 2 ) in the couples'’ motivation levels on individual and joint cessation outcomes. Results For individual cessation, quitting odds were higher when self-motivation or partner-oriented motivation aligned within the couple ( Parallel goals : a 1 = 0.725; Shared Target goals : a 1 = 0.881; Parallel Partner-Oriented goals : a 1 = 0.729), when self-motivation exceeded partner’s self-motivation ( Parallel goals : a 3 = 0.453), or exceeded partner-oriented motivation ( System-Oriented goals : a 3 = 1.094). Joint quitting was more likely when both partners had high self-motivation ( Parallel goals : a 1 = 0.918), high self- and partner-oriented motivation ( System-Oriented goals : a 1 = 0.310), high shared motivation for one partner to quit ( Shared Target goals : a 1 = 0.673), or high partner-oriented motivation for each other ( Parallel Partner-Oriented goals : a 1 = 0.965). All effects were statistically significant ( P < .05). Conclusion The findings highlight the role of dyadic motivations in predicting individual and dyadic abstinence among dual-smoking couples. Couple-based interventions that aim to increase and align partners’ motivations to quit could improve cessation outcomes in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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