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Enregistrement W4415605432 · doi:10.3389/fmicb.2025.1620620

Subzero cell division, respiration, and genomic traits of cryophilic Arthrobacter agilis Ant-EH-1 isolated from cold-arid Antarctic mineral soils

2025· article· en· W4415605432 sur OpenAlexafffund
C. S. Wood, Elisse Magnuson, Ethan Harrop, Elizabeth Trembath‐Reichert, Mary Beth Wilhelm, Jacqueline Goordial

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNuclear Safety and Security CommissionPolar Knowledge CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced ResearchNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésRespirationHeterotrophCell divisionSoil waterOsmotic shockStrain (injury)Respiration rateArthrobacterMicroorganismSoil microbiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arthrobacter are commonly isolated from cold soil environments globally, including those that regularly reach sub-freezing temperatures, suggesting that Arthrobacter have significant potential for growth and activity under temperature and stress extremes. Arthrobacter agilis strain Ant-EH-1 was isolated from nutrient-poor, cold-arid mineral soils from Elephant Head, Antarctica and its growth and activity at sub-freezing temperatures were characterized in this study. We observed different optimal temperatures for cell division compared with aerobic heterotrophic respiration in A. agilis Ant-EH-1. Cell division was observed from at least −5 °C to 30 °C, with the optimal (fastest) growth rate occurring at 25 °C. Microbial respiration was measured from −5 °C to 30 °C with optimal (maximum CO 2 produced) respiration occurring at 5 °C. Cold temperature optima of respiration compared with cell division could be indicative of adaptation to the cold and oligotrophic conditions of Elephant Head, where increased cell division under in situ conditions could lead to competition within the nutrient-poor soil matrix. The genome of A. agilis Ant-EH-1 was consistent with observations of cold-adapted activity and included genes related to cold stress, osmotic and oxidative stress, pigment biosynthesis, and potential scavenging of components from necromass. Microscopy revealed morphological differences in this isolate at sub-freezing temperatures, likely due to membrane or lipid modifications. Currently there are a limited number of organisms in culture that are capable of sub-zero growth, so characterisation of the growth and activity of subfreezing adapted microbiota is critical for understanding the ecology of Earth’s cryosphere, has broad biotechnological potential, and can also give insight into the limits for life on our planet or the potential for life on other cold planetary bodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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