Comparing Self-Reported Symptoms of Anxiety and Depression Among Canadian Post-Secondary Students to the General Canadian Population During the COVID-19 Pandemic: A National Repeated Cross-Sectional Trend Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, and in particular since the onset of the COVID-19 pandemic, increasing proportions of Canadian post-secondary students have reported experiencing symptoms of mental illnesses and psychological distress, including anxiety and depression. The present study aims to describe trends in self-reported anxiety and depression reported by students during the COVID-19 pandemic period of February 2021 to January/February 2023 and to assess whether there were significant differences in these outcomes between students and the general adult population. A secondary analysis of a repeated measures cross-sectional dataset collected by Mental Health Research Canada (MHRC) was conducted to assess self-reported symptoms of anxiety and depression using the GAD-7 and PHQ-9 scales. Generalized linear models were used to assess how the prevalence of mental health symptoms changed over time, stratified by students compared to the general population. Generally, the proportion of respondents who screened positive for anxiety or depression was higher among the student compared to the general population across time points. Female respondents also had higher average scores on both scales compared to male counterparts. Proportions screening positive for both anxiety and depression were not significantly different over time points. Findings suggest Canadian post-secondary students experience higher levels of anxiety and depression compared to the general population, with females and students scoring particularly high on mental health assessments. It highlights the need for further research on the ongoing impact of the COVID-19 pandemic on student mental health and the importance of continuing mental health assessments through future MHRC polling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».