Mucormycosis in a Pediatric Oncology Population - Review of Cases and the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mucormycosis is the third most common invasive fungal infection in children and primarily affects those with cancer.Incidence rates and contemporary survival statistics are needed in view of current oncology treatments, molecular tests and newer antifungals.Methods: A retrospective chart review of cases of mucormycosis in patients with oncologic diagnoses at the Children's Hospital of Eastern Ontario, between 2000 and 2020 was completed.We describe the clinical characteristics, diagnosis, treatment, and outcomes and inform areas for future research.Results: The 20 years incidence rate among hematologic oncology patients was 0.66% with four cases identified.The underlying diagnosis in these cases was acute lymphoblastic leukemia (ALL) (n=3) and acute myeloid leukemia (AML) (n=1).The sites of infection were cutaneous, nasal, rhino-orbito-cerebral and pulmonary.All patients were receiving induction chemotherapy at the time of infection.Mucormycosis was diagnosed using histopathological, culture and/or PCR results.Rhizopus species was most commonly isolated.Amphotericin B Lipid Complex (ABLC) was the mainstay of treatment, but all patients received combination antifungal therapy.Two patients underwent surgical debridement/resection.All cases had delays in their cancer treatment secondary to infection.One patient had mucormycosis-related mortality.Conclusion: This case series of pediatric mucormycosis shows that with early diagnosis, aggressive anti-fungal therapy with possible adjunctive surgical intervention, positive patient outcomes can be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».