MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415608215 · doi:10.1386/hosp_00098_1

‘Fast hospitality’ and technology: Contemporaneous connections between ‘liquid’ and ‘solid’ in modern times

2025· article· en· W4415608215 sur OpenAlexaff
Adam Weaver

Notice bibliographique

RevueHospitality & Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueZygmunt Bauman's Sociology
Établissements canadiensNiagara College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaceFunction (biology)Profitability indexSet (abstract data type)Competition (biology)ModernityFocus (optics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the use of technology to provide hospitality at high speed. The requirements of economic competition and achieving profitability underpin the need for speed. Speed, in this article, is viewed as a function of Zygmunt Bauman’s notion of liquid modernity but also points to evidence of solid structures. Solidly positioned corporations set the pace of the speed agenda. Trade journal articles offer insight into the corporate-managed push for technology-driven speed. Themes are noted that relate to ‘fast hospitality’: an overarching concept that blends the desire for speed and liquid relations with the profit-seeking practices of ‘solidly’ entrenched corporate entities. The interplay between Bauman’s notions of solid and liquid is presented as one of contemporaneous connection rather than historical transition. Rather than representing a shift from the solid to the liquid – a notion more consistent with Bauman’s work – ‘fast hospitality’ would appear to be deployed in a way that weaves them together strategically. Such actions help corporations avoid uncertainty as well as address an absence of focus and clear direction: conditions typically associated with liquidity. ‘Fast hospitality’ is a function of solid organizational structures that aim to preserve a rationalized economic order, thus minimizing uncertainty, during liquid modern times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,045
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHospitality & SocietyMême sujetZygmunt Bauman's SociologyTravaux en français237 207